La Comisión Académica del Máster U. en Inteligencia Artificial (CAMIA), en su quincuagésima segunda reunión celebrada el 14 de marzo de 2018, aprobó la concesion de los Premios José Cuena del curso académico 2017/18 a los siguientes alumnos: Alcón Ferreira, Ander Gil Begue, Santiago Goicoetxea Pardo, Darío Marco Navarro, Rubén Nuñez Berrueco, Elena Trullos Pastor, Pablo The Academic Board of the MSc. in AI, in their 52th meeting on March 14th 2018, decided the awarding of the José Cuena prize corresponding to the academic course 2017/18 to the following students: Alcón Ferreira, Ander Gil Begue, Santiago Goicoetxea Pardo, Darío Marco Navarro, Rubén Nuñez Berrueco, Elena Trullos Pastor, Pablo

La Universidad de Stanford ha lanzado el reto de analítica predictiva en el marco del evento `Women in Data Science´ (WiDS). Sobre Datathon WiDS 2018 El reto tendrá lugar hasta el 28 de febrero, aunque el plazo de inscripción es solo hasta el día 15. Consiste en formar equipos de científicos de datos o expertos en otras áreas relacionadas, que deberán aplicar sus conocimientos en Data Science para desarrollar un modelo predictivo innovador con el fin de reducir la pobreza en el mundo, en un entorno de datos reales que han sido recogidos en la India gracias a la Fundación Bill & Melinda Gates. Ganará el equipo que genere mayor precisión en su modelo y este será anunciado en la conferencia WiDS de Stanford el 5 de marzo. Asimismo, durante la jornada en Madrid se hará una mención de honor al equipo español mejor clasificado de entre todos los participantes. El registro ya está abierto y  los equipos (entre 1 y 4 personas con al menos 50% de miembros mujeres) se pueden inscribir hasta el 15 de febrero. Si alguno/a colaborar, podéis consultar todos los detalles, los premios del Datathon y los requerimientos de acceso a los datos en este enlace. Además, en relación con este reto, la empresa Synergic Partners colabora con esta iniciativa al celebrar la jornada el próximo 5 de marzo, con Carme Artigas, co-fundadora y CEO de Synergic Partners, y quiere reunir, formar e inspirar las mujeres con profesiones STEM. En cuanto tengan abierto el registro de entradas invitarán al evento (más información en marketing@synergicpartners.com. ) 2.- Tweet Regístrate antes del 15/02 al #WiDSDatathon, ¡el reto de #AnalíticaPredictiva internacional! Con un equipo de #DataScience (50% mujeres) podéis poner a prueba vuestros conocimientos! #WiDS2018 #sheSTEM. Toda la información sobre los premios y el desafío en: https://goo.gl/QYkwuN

El Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid hace pública la Convocatoria de los Premios José Cuena para el curso académico 2017/2018, destinada a estudiantes que inicien sus estudios en el Máster Universitario en Inteligencia Artificial (MUIA) por la Universidad Politécnica de Madrid, organizado e impartido por dicho Departamento. Este premio (600 euros brutos, que serán ingresados en la cuenta indicada en el formulario) distinguirá a aquellos candidatos de cualquier nacionalidad (hasta un máximo de 8) que (previa solicitud) sean de nuevo ingreso en el MUIA por la UPM en el curso académico 2017/18, lo sean a tiempo completo, y, habiendo aprobado las 7 asignaturas del primer semestre, hayan obtenido las calificaciones más altas (media de las 7 calificaciones). La documentación que deberá ser presentada por parte del alumno para optar a la ayuda será: Fotocopia del DNI o pasaporte. Modelo de solicitud de los Premios José Cuena Certificado (Politécnica Virtual) de notas de las asignaturas cursadas en el primer semestre en el MUIA. Fotocopia de la carta de pago de la matriculación a tiempo completo en el MUIA. El plazo de entrega de la documentación es hasta el 14 de Marzo de 2018. La Comisión Académica del Máster (CAMIA) decidirá la concesión de las ayudas entre los candidatos. José Cuena Award. The Department of Artificial Intelligence of the Universidad Politécnica de Madrid publically announces the call for José Cuena awards covering the academic year 2017/2018. This is aimed at students (up to a maximum of 8) who are starting their studies on the Master’s programme in Artificial Intelligence, organised and taught by the Department. The award (600 Euros) requires from the student to be a new full-time student in the MSc in AI of any nationality and to have passed the 7 subjects enrolled in the first semester and obtained the highest qualifications (GPA of the 7 subjects). The documentation required  by the student, in order to apply for the grant is: Photocopy of the Spanish National Identity card (DNI) or passport. José Cuena award request form Grade certificates (Politécnica Virtual) for the studies completed in the first semester of the Master Photocopy of the full-time registration payment letter for the Master’s course in AI. The deadline for deliverding the documentations is 14th March, 2018. The Academic Board of the MSc (CAMIA) will decide the awarding of the grants amongst the candidates.

Día:   Miércoles 20 de diciembre Lugar: H-1002 Hora:  11:00 Title: The Face of Emotion: A computational model of the production and visual perception of facial expression of emotion Abstract: We now have computer vision algorithms that can successfully detect low-level image features (such as, edges), recover the 3D structure and motion of objects, and provide a semantic label for them (e.g., a face, or John’s face). But how about higher level, abstract concepts like emotions? This talk will introduce the first algorithms to successfully identify the emotion categories people regularly use to communicate emotion. I will first summarize our research uncovering the image features used by the human visual system to recognize emotion in faces. I will then explain how these results can be used to define computer vision systems that can work “in the wild” (i.e., outside controlled, in-lab conditions). In doing so, I will show the novel finding that people regularly use more than 35 distinct facial expressions (not the six propound by Darwin). We will see that the major problem in computer vision is that of landmark detection, not recognition, as is typical of most modern systems. Bio: Aleix M. Martinez is a Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at The Ohio State University (OSU), where he is the founder and director of the Computational Biology and Cognitive Science Lab. He is also affiliated with the Department of Biomedical Engineering and the Center for Cognitive and Brain Sciences, where he is a member of the executive committee. Aleix has served as an associate editor of several major journals devoted to vision and affect (PAMI, TAC, CVIU) and area chair for many top conferences (CVPR, ICCV). He was also a Program Chair for CVPR 2014. He is a member of NIH’s Cognition and Perception study section. More about him: http://www2.ece.ohio-state.edu/~aleix/