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Asunción Gómez-Pérez, elegida para ocupar la silla «q» de la RAE.

El Pleno de la Real Academia Española (RAE), en su sesión del jueves 7 de abril, ha elegido a Asunción Gómez Pérez, catedrática de nuestro Departamento y experta en Inteligencia Artificial y lenguaje, para ocupar la silla "q", vacante desde el fallecimiento de Gregorio Salvador.
Su candidatura fue presentada por los académicos Luis Mateo Díez, Pedro R. García Barreno y Salvador Gutiérrez Ordóñez.
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Víctor Maojo nombrado académico de la Real Academia Nacional de Medicina de España

El martes 8 de marzo de 2022, Víctor Maojo ha sido elegido Académico Correspondiente de la Real Academia Nacional de Medicina de España (RANME), en una convocatoria publicada en septiembre de 2021 en el BOE. El profesor Maojo ha expresado su voluntad de estar a la altura de esta histórica institución y aportar los avances más recientes en diversos temas, sobre todo aquellos relacionados con la Biomatemática, la Informática Médica y, particularmente, la Inteligencia Artificial en la Medicina.
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Concesión del premio al mejor TFM defendido en el MUIA en el curso 2020/21

La Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, en su nonagésima primera reunión celebrada el 18 de noviembre de 2021, ha decidido conceder el premio al mejor Trabajo Fin de Máster defendido en el MUIA en el curso académico 2020/21 al siguiente trabajo:

Alumno: Manuel José Rivera Macías

Título: Comparison of CNN Techniques for Classifying Epileptic Seizure Types by means of EEG Data

Director/es: Óscar Corcho García y Miguel Ángel Teruel
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Pedro Larrañaga nombrado Fellow de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association

El Catedrático del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid ha sido designado Fellow de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA). La AAIA se ha constituido este año 2021 en Hong Kong. Se trata de una organización académica, no gubernamental, sin ánimo de lucro que busca la promoción del desarrollo y la aplicación de la Inteligencia Artificial a través de la investigación académica, la conexión con la industria y la sociedad, así como por medio de la organización de actividades de diseminación y divulgación.
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